Cámaras que avisan: analítica de video con IA en obras
Una obra puede tener veinte cámaras y nadie mirándolas. Así decidimos integrar analítica de video con IA para BGS Vision, qué detecciones elegimos, cuáles no activamos por defecto y lo que todavía estamos resolviendo.
Hay una escena que se repite en casi todas las obras que he visitado. Lunes temprano, falta cable, falta herramienta, y alguien dice la frase de siempre: “tranquilos, tenemos cámaras”. Entonces empieza la parte triste: sentarse a revisar sesenta horas de video para encontrar los diez minutos que importan.
Las cámaras estaban ahí. Grabaron todo. El problema es que nadie las estaba mirando cuando pasó.
Con ese problema en la mesa empezamos a trabajar con BGS Vision, la empresa de BGS Group que se dedica al monitoreo de obras. Este post es lo que aprendimos en el camino.
El problema no es tener más cámaras
Lo primero que uno piensa es poner más cámaras, de mejor resolución, con visión nocturna. Ayuda, pero no resuelve nada si la cámara solo graba. Una obra activa genera horas y horas de video que nadie va a ver completo, y una obra cerrada de noche es justo cuando más falta hace que alguien esté atento.
La pregunta cambió de “¿cuántas cámaras ponemos?” a otra mucho más útil: ¿cómo hacemos que la cámara avise sola cuando pasa algo que importa?
Construir o integrar
En PROOQ construimos mucho software propio: Suite HUB, la nueva versión de E-BOP, portales, integraciones. Así que la tentación natural era armar nuestra propia analítica.
Lo pensamos en serio y decidimos que no. La analítica de video con IA a escala implica modelos de visión que hay que entrenar y mantener, grabación en la nube, apps móviles, cifrado, soporte para decenas de marcas de cámaras. Eso no se hace bien en unos meses, y ya hay plataformas maduras que lo resolvieron.
Así que BGS Vision se convirtió en integrador de una plataforma de video en la nube con IA, y nuestro trabajo pasó a ser otro: adaptarla a la realidad de una obra y explicarla en el idioma del cliente, no en el del proveedor. Es la misma idea que me guía con otras herramientas: no todo tiene que construirse desde cero.
Las ocho analíticas que sí tienen sentido en una obra
La plataforma ofrece muchas cosas. Elegimos las que resuelven problemas que un contratista reconoce en cinco segundos:
- Detección de EPP. Avisa cuando alguien está en la obra sin casco o sin chaleco. Detalle curioso: una persona sin chaleco también es una señal típica de un intruso.
- Intrusión fuera de horario. Si alguien entra cuando la obra está cerrada, el sistema puede activar un mensaje de voz por los parlantes, luces o sirenas. La idea es disuadir antes de que algo desaparezca.
- Merodeo. Detecta a alguien que se queda demasiado tiempo cerca de los materiales o de un acceso, de 1 a 2 minutos según cómo se configure.
- Personas y vehículos. Distingue personas, vehículos y animales. Parece menor, pero es lo que elimina las falsas alarmas por viento, sombras o un perro cruzando, que son las que hacen que la gente termine ignorando todo.
- Lectura de placas. Lleva el registro de cada camión que entra y sale. Para entregas y subcontratistas es oro.
- Fuego y humo. Llamas visibles y humo denso, adentro o afuera.
- Conteo de personas. Cuánta gente hay en cada zona a lo largo del día.
- Búsqueda de video en lenguaje natural. Mi favorita. En lugar de revisar sesenta horas, escribes algo como “camión blanco entrando por el portón” y te devuelve los momentos que coinciden. Esa escena del lunes en la mañana se resuelve en minutos.
Además de las analíticas vienen cosas igual de importantes: grabación en la nube (si se roban la cámara, el video ya no está en la obra), tráileres de cámaras con conexión celular para obras sin internet y timelapse del proyecto completo, que además sirve para mostrarle el avance al cliente.
Lo que no activamos por defecto
Tan importante como lo que se ofrece es cómo se ofrece. Hay tres cosas que no vienen activadas en ningún proyecto:
- Reconocimiento facial. Tiene implicaciones legales serias y exige consentimiento explícito. Solo lo activamos bajo consulta, cuando el caso lo justifica y después de una revisión legal. No a la ligera solo porque la tecnología lo permite.
- Detección de armas. No es un problema típico de una obra, así que no viene incluida. Queda bajo consulta para los sitios donde sí tiene sentido.
- Asistencia y productividad de cuadrillas. Es algo que BGS quiere y que tiene mucho sentido, pero la plataforma todavía no lo cubre como necesitamos. Prefiero dejarlo en borrador antes que prometerlo a medias.
La IA filtra, una persona decide
Una regla que pusimos desde el principio: la IA revisa cada evento, lo describe y sugiere qué hacer, pero una persona confirma antes de que alguien actúe. La IA es excelente separando lo importante del ruido. Decidir si se llama a la policía o se manda a alguien a la obra es otra cosa.
Lo que todavía estamos resolviendo
No todo está cerrado, y prefiero contarlo así:
- Conectividad. En obras sin internet fijo todo depende de la señal celular. La ventaja es que el equipo guarda localmente si se cae la conexión y sube lo que falta cuando vuelve.
- Privacidad y aspectos legales. Cuánto tiempo se guarda el video, qué avisos hay que poner en la obra y qué dicen las leyes de cada lugar donde se trabaja. Todo eso pasa por revisión legal antes de firmar con cada cliente.
- Material real. Queremos mostrar obras reales monitoreadas, no imágenes de banco. Eso llega con los primeros proyectos.
Lo que me llevo
La diferencia entre una cámara que graba y una cámara que avisa es enorme, y casi nunca está en el hardware. Está en decidir qué vale la pena detectar, en filtrar bien el ruido y en que siempre haya una persona con criterio al final de la cadena.
Si tienes una obra, una bodega o un patio con cámaras que nadie está mirando, escríbeme. Seguro hay una forma de que empiecen a avisarte.
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